TÌM HIỂU VỀ DATA LAKES: LỢI ÍCH & THÁCH THỨC TRONG VIỄN CẢNH THỊ TRƯỜNG KINH DOANH NGÀY NAY

Data Lake là gì? Lợi ích và Thách thức

Data lake là một giải pháp lưu trữ linh hoạt và hỗ trợ khả năng mở rộng dễ dàng.

Data lake truyền thống là một giải pháp lưu trữ có thể lưu và xử lý lượng lớn dữ liệu ở dạng gốc mà không cần yêu cầu một cấu trúc hoặc định dạng cố định. Trong khi đó, data lake trên nền tảng đám mây cung cấp khả năng lưu trữ có khả năng mở rộng,thích ứng linh hoạt với nhu cầu của doanh nghiệp. Bạn có thể lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trong data lake như:

• Dữ liệu gốc: Dữ liệu không được chỉnh sửa như các tệp nhật ký, dữ liệu cảm biến hoặc trang web.
• Dữ liệu có cấu trúc: Dữ liệu có định dạng được xác định trước, chẳng hạn như bảng tính hoặc tệp CSV.
• Dữ liệu bán cấu trúc: Dữ liệu có một số cấu trúc nhưng không được tổ chức hoàn toàn, chẳng hạn như các tệp JSON hoặc XML.
• Dữ liệu không có cấu trúc: Dữ liệu không có định dạng như tài liệu văn bản, hình ảnh hoặc video.

Rốt cuộc thì data lake là gì? Nói một cách đơn giản, data lake giống như một “ao hồ” lưu trữ kỹ thuật số rộng lớn nơi bạn có thể ném vào mọi loại dữ liệu, dù có tổ chức và có cấu trúc như một bảng tính hay không có cấu trúc như các tài liệu văn bản, hình ảnh hoặc video.

Bạn có thể thiết lập và kiểm soát nhiều data lake để chúng cung cấp đa dạng bộ lưu trữ khác nhau cho dữ liệu đầu vào. Sau đó, bạn có thể sử dụng các kỹ thuật phân tích khác nhau để trích xuất thông tin hữu ích cho vận hành của doanh nghiệp như:

• • Truy vấn SQL: Sử dụng cho truy vấn và xử lý dữ liệu.
  • Xử lý dữ liệu lớn: Sử dụng  framework như Apache Spark hoặc Apache Hadoop.
  • Phân tích văn bản: Tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
  • Phân tích dữ liệu theo thời gian thực: Xử lý dữ liệu thời gian thực từ các nguồn như mạng xã hội.
  • Học máy: Rút ra dự đoán từ tập dữ liệu rộng lớn.

So với cơ sở dữ liệu truyền thống, data lake cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng cao hơn. Đó là bởi vì chúng không áp đặt các cấu trúc hoặc lược đồ cứng nhắc nào và cho phép lưu trữ dữ liệu dưới dạng nguyên thủy để có thể được sử dụng sau này trong phân tích hoặc mục đích khác.

Lợi ích của việc triển khai Data Lake

Data Lake có thể thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp muốn khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn. Với khả năng lưu trữ lượng lớn dữ liệu gốc cho đến khi cần sử dụng, Data Lake cung cấp sự linh hoạt và khả năng mở rộng không đối thủ. Chúng là bước tiến tiếp theo trong sự tiến hóa của dữ liệu, được thiết kế để xử lý những phức tạp của cảnh quan dữ liệu hiện đại.

Thu thập và lưu trữ dữ liệu dễ dàng và linh hoạt

Data Lake được xây dựng để xử lý lượng lớn dữ liệu đa dạng, từ dữ liệu có cấu trúc như cơ sở dữ liệu đến dữ liệu không có cấu trúc như bài đăng trên mạng xã hội, hình ảnh hoặc video.

Khác với hệ thống lưu trữ truyền thống, Data Lake không bị giới hạn bởi các hạn chế của schema-on-write. Điều này có nghĩa là dữ liệu có thể được nhập một cách nhanh chóng mà không cần chuyển đổi trước.

Các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ:

• Thích nghi với lượng dữ liệu ngày càng tăng mà không làm giảm hiệu suất.
• Lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau, từ nhật ký đến dữ liệu được tạo ra bởi máy móc.
• Đơn giản hóa tích hợp dữ liệu bằng cách loại bỏ cần thiết cho ETL trong giai đoạn ban đầu.
• Phát triển cùng với những bước tiến công nghệ mà không cần thay đổi kiến trúc thường xuyên.

Tìm hiểu thêm về dịch vụ liên quan ETL: Tích hợp & di chuyển dữ liệu với AWS Glue

Phân tích tiên tiến và Học máy

Data Lake là một tài sản quý giá cung cấp cho các chuyên gia dữ liệu dễ dàng truy cập vào dữ liệu gốc. Chúng cho phép các công ty:

• Đào sâu để tìm hiểu và dự đoán chính xác.
• Nâng cao quyết định và cung cấp sản phẩm/dịch vụ tùy chỉnh.
• Phân tích dữ liệu một cách liền mạch, từ cấu trúc đến thời gian thực.
• Sử dụng học máy để phát hiện xu hướng và tự động hóa nhiệm vụ để cải thiện kết quả.

Data Lake cung cấp tính linh hoạt ở mức độ đáng kinh ngạc so với các kho dữ liệu truyền thống. Chúng lưu trữ dữ liệu ở trạng thái gốc, không can thiệp, loại bỏ các ràng buộc thông thường và cho phép người dùng khám phá dữ liệu liền mạch.

Lưu trữ Tiết kiệm chi phí

Data Lake đem lại một giải pháp tối ưu chi phí để lưu trữ lượng lớn dữ liệu, mang đến cho các doanh nghiệp một loạt các tính năng hữu ích để tận dụng:

• Lưu trữ Tiết kiệm chi phí: Sử dụng phần cứng giá rẻ và các công nghệ mã nguồn mở như Hadoop, data lake lưu trữ dữ liệu theo định dạng gốc mà không cần các lược đồ hay biến đổi trước.
• Phân cấp thân thiện với ngân sách: data lake hỗ trợ việc phân cấp thông minh dữ liệu, cho phép dữ liệu di chuyển giữa các cấp dựa trên tần suất truy cập và nhu cầu hiệu suất. Dữ liệu thường xuyên có thể được lưu trữ ở tầng hiệu suất cao, trong khi dữ liệu ít được truy cập có thể được lưu trữ ở tầng thấp hơn với chi phí rẻ hơn.
• Tự động tổ chức: Data Lake sử dụng các chính sách vòng đời để tự động quản lý việc chuyển tiếp dữ liệu dựa trên các quy tắc được định nghĩa trước như thời gian truy cập cuối cùng hoặc tuổi của dữ liệu.

Data lake có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm tiền cho chi phí lưu trữ, đồng thời vẫn cung cấp quyền truy cập linh hoạt và có thể mở rộng đến dữ liệu của họ. Data lake là giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn lưu trữ nhiều dữ liệu với kinh phí hạn hẹp và mong muốn sử dụng nó cho các mục đích khác nhau.

Xử lý và Insights dữ liệu thời gian thực

Data lake là nền tảng để xử lý dữ liệu thời gian thực, cung cấp một nguồn thông tin dồi dào có thể truy cập ngay lập tức. Đối với các doanh nghiệp muốn duy trì lợi thế cạnh tranh trong môi trường thị trường có nhiều biến động, khả năng này là rất quan trọng. Dưới đây là các cách chính mà việc xử lý dữ liệu thời gian thực thông qua data lake tạo điều kiện cho hoạt động kinh doanh linh hoạt và thông minh hơn:

• Linh hoạt thích ứng với biến đổi thị trường: Khi điều kiện thị trường biến đổi, phân tích dữ liệu thời gian thực cho phép doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh chiến lược của mình. Sự linh hoạt này cực kỳ quan trọng để nắm bắt cơ hội thị trường và tránh nguy cơ tiềm ẩn.
• Nâng cao nhận thức về rủi ro: Phát hiện sớm các rủi ro được thực hiện thông qua việc theo dõi liên tục, từ đó cho phép thực hiện các biện pháp hạn chế ngay lập tức. Sự chủ động trong quản lý rủi ro là đặc điểm của các doanh nghiệp kháng kháng.
• Cải thiện tính tương tác khách hàng: Hiểu biết về hành vi và sở thích của khách hàng trong thời gian thực mở ra cơ hội cho các tương tác cá nhân và có tác động sâu sắc hơn, tạo điều kiện cho sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng được cải thiện.
• Hỗ trợ ra quyết định chính xác: Với dữ liệu trực tiếp, những người quyết định được trang bị thông tin kịp thời, từ đó tạo điều kiện cho quyết định có thông tin tốt hơn và phù hợp với động lực thị trường hiện tại.

Cách tiếp cận có cấu trúc này đối với việc xử lý và Insights dữ liệu thời gian thực không chỉ thúc đẩy năng suất hoạt động mà còn tạo ra một văn hoá quyết định dựa trên dữ liệu, giúp doanh nghiệp đạt được vị trí tốt hơn trên đường đua cạnh tranh với đối thủ.

Hệ thống lưu trữ dữ liệu thống nhất

Data lake, tương tự như các cơ sở lưu trữ lớn của doanh nghiệp, có thể lưu trữ tất cả dữ liệu, bất kể định dạng. Chúng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, thành một địa điểm duy nhất, giúp việc sử dụng và quản lý dữ liệu trở nên đơn giản hơn. Bằng cách cho phép các nhà phân tích chia sẻ và xem dữ liệu tại một nơi tập trung, thiết lập này thúc đẩy sự hợp tác và hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định thông minh.

Ngoài ra, data lake giúp duy trì tính nhất quán và độ chính xác của dữ liệu, điều này là cần thiết để có được phân tích đáng tin cậy. Nhờ cách tiếp cận hiện đại trong việc quản lý và hợp tác dữ liệu, data lake đã trở thành một phần cần thiết trong quản lý dữ liệu hiệu quả trong nhiều ngữ cảnh khác nhau.

Điều hướng cạm bẫy của data lake 

Data lake là một phát minh công nghệ đột phá  trong việc lưu trữ và phân tích lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc. Tuy nhiên, chúng đi kèm với một loạt thách thức đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ và quản lý hiệu quả. Dưới đây là một số vấn đề phổ biến liên quan đến hồ dữ liệu:

• Yêu cầu kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu: Để quản lý các data lake  cần các kỹ năng chuyên sâu  về sắp xếp dữ liệu, làm sạch dữ liệu và các công cụ như Apache Spark hoặc Hadoop để diễn giải dữ liệu. Chúng cũng cần sự quản trị phù hợp và một nhóm khoa học dữ liệu có năng lực để rút ra những hiểu biết sâu sắc, có ích cho doanh nghiệp
• Xử lý sự tăng trưởng và chi phí: Data lake có thể trở nên đắt đỏ và khó duy trì khi chúng phát triển. Do đó, chúng cũng cần các chiến lược hiệu quả để đảm bảo chất lượng, tuổi thọ và bảo mật dữ liệu. Người dùng cần kiểm tra và hướng dẫn thường xuyên giúp tránh hỏng dữ liệu và quản lý chi phí.
• Giữ dữ liệu sạch sẽ và hữu ích: Data lake có thể nhanh chóng biến thành “đầm dữ liệu” nếu chúng không được bảo trì tốt. Đầm lầy dữ liệu” được đặc trưng bởi dữ liệu bị ô nhiễm, không nhất quán hoặc không liên quan gây cản trở tiện ích. Để ngăn chặn điều này, các data lake cần phải tuân thủ các tiêu chuẩn chất lượng và duy trì bản ghi chính xác về nguồn gốc và đường dẫn của dữ liệu.
• Mức độ bảo mật thấp hơn kho dữ liệu: Data lake có khả năng phòng thủ kém mạnh mẽ hơn kho dữ liệu. Chúng dễ bị vi phạm an ninh, rò rỉ dữ liệu hoặc tấn công mạng hơn do tính chất lưu trữ dữ liệu thô của chúng. Để đảm bảo an toàn dữ liệu, các hồ dữ liệu cần áp dụng các biện pháp an toàn kỹ lưỡng, như mã hóa, kiểm soát quyền truy cập và kiểm tra định kỳ.

Data lake không phải là viên đạn bạc để giải quyết tất cả vấn đề liên quan đến việc lưu trữ và phân tích dữ liệu, chúng có nhiều lợi ích nhưng cũng có không ít thách thức. Do đó, các kỹ sư và nhà phân tích data lake cần nhận thức được những cạm bẫy này và giải quyết chúng một cách hiệu quả để tận dụng tối đa hồ dữ liệu của họ.

Tác động kinh doanh của Data Lake

Data lake là công cụ cần thiết cho doanh nghiệp hiện đại, vì nó có thể lưu trữ, phân tích và xử lý lượng lớn dữ liệu thô từ các nguồn và định dạng khác nhau.

Data lake cũng cho phép bạn lưu trữ các dạng dữ liệu khác nhau trong cùng một nơi, để bạn có thể sử dụng dữ liệu đám mây với toàn bộ sức mạnh của phân tích dữ liệu nếu được sử dụng đúng cách. Kết hợp với phân tích dự đoán và học máy, Data Lake giúp doanh nghiệp của bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn và có lợi thế cạnh tranh trong một thế giới ngày càng quan trọng dựa trên dữ liệu.

Dưới đây là một số lý do tại sao Data lake quan trọng đối với doanh nghiệp:

Tiết kiệm chi phí

Data lake là một giải pháp công nghệ nổi bật vì nó cung cấp một giải pháp tiết kiệm  cho các doanh nghiệp trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu. Tính kinh tế này làm cho chúng trở nên lý tưởng để lưu trữ dữ liệu lịch sử có thể quan trọng cho phân tích và thông tin hiểu biết lâu dài của một doanh nghiệp.

Hơn nữa, sự đơn giản và khả năng mở rộng của Data lake cung cấp một lựa chọn lưu trữ tiết kiệm chi phí so với các hệ thống lưu trữ truyền thống. Qua việc quản lý thông minh của data lakehouses, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa phân bổ ngân sách, ưu tiên các lĩnh vực quan trọng trong khi giữ chi phí lưu trữ thấp.

Ngăn chặn các nguồn dữ liệu tách biệt

Data lake hoạt động như một kho dữ liệu thống nhất, là một trung tâm tập trung cho tất cả dữ liệu và loại bỏ hiệu ứng của các nguồn dữ liệu tách biệt có thể cản trở phân tích dữ liệu và cộng tác giữa các phòng ban. Thách thức về các khu vực thông tin phát sinh từ việc lưu trữ dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu rời rạc bị loại bỏ khi data lake hợp nhất các phân đoạn này thành một trung tâm tập trung.

Việc tập trung này tạo điều kiện cho việc truy cập và phân tích dữ liệu từ các lĩnh vực kinh doanh đa dạng. Hơn nữa, bằng cách tổng hợp dữ liệu, data lake tạo ra một hiểu biết thống nhất về khách hàng trong các phân vùng kinh doanh khác nhau, thúc đẩy một cái nhìn nhất quán về tương tác và sở thích của khách hàng trong toàn bộ tổ chức.

Hỗ trợ phân tích tiên tiến

Data Lake cải thiện đáng kể khả năng phân tích của doanh nghiệp bằng cách cung cấp một loạt các khả năng phân tích toàn diện. Các khả năng này bao gồm thông tin kinh doanh và lưu trữ dữ liệu đến phân tích tiên tiến hơn thông qua học máy và khoa học dữ liệu.

Sự linh hoạt bẩm sinh của data lake trong quản lý dữ liệu khiến chúng thành thạo trong việc chứa mọi loại dữ liệu, có cấu trúc hoặc không cấu trúc. Tính đa dạng của chúng cũng mở rộng đến việc hỗ trợ phân tích phức tạp và xử lý trên lượng lớn dữ liệu.

Doanh nghiệp có thể sử dụng một loạt các công cụ và khung làm việc với data lake, tạo nền tảng vững chắc cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu thông tin, tập trung quan trọng để cạnh tranh trên thị trường.

Lựa chọn thông minh

Trong bối cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng hiện nay, doanh nghiệp luôn tìm kiếm các giải pháp đổi mới để quản lý và tận dụng dữ liệu của họ. Khi tầm quan trọng của quyết định dựa trên dữ liệu tiếp tục tăng, việc lựa chọn nền tảng lưu trữ và phân tích đúng trở nên quan trọng. Đây là lúc data lake xuất hiện, trở thành một giải pháp linh hoạt cho các tổ chức hiện đại. Như được nhấn mạnh trong bài viết về sự phát triển của Cloud Data Warehouse, hệ thống kho dữ liệu và data lake đại diện không chỉ cho một sự tiến hóa công nghệ mà còn là một sự chuyển đổi chiến lược.

Mặc dù Data Lake có nhiều lợi ích, nhưng cũng đòi hỏi kế hoạch và thực hiện cẩn thận. Chúng yêu cầu kỹ năng chuyên môn và biện pháp bảo mật để đảm bảo chất lượng và an toàn của dữ liệu. Việc áp dụng hệ thống kho dữ liệu và data lake đám mây không chỉ là một thay đổi kỹ thuật mà còn là một sự thay đổi chiến lược. Nó nhằm tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu tổ chức để ra quyết định thông minh, nâng cao hiệu quả và tăng cường sự cạnh tranh. Bằng cách hiểu rõ các thách thức và cơ hội của data lake  trên nền tảng điện toán đám mây, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa tài sản dữ liệu của mình, mạnh mẽ vươn mình phát triển trong kỷ nguyên 4.0.