Xử lý tài liệu thông mình hơn cùng Gen AI

Xử lý tài liệu thông minh cùng Gen AI

Xử lý tài liệu thông mình hơn cùng Gen AI
Ngành: Đa ngành
Kết quả: Tăng cường hiệu suất

 

Tích hợp Gen AI vào các quy trình xử lý tài liệu tự động. Với AWS Gen AI, tự động hóa việc trích xuất, phân loại và tóm tắt tài liệu—giảm khối lượng công việc thủ công và cho phép thu thập thông tin chi tiết thông minh hơn.  Rút ngắn thời gian đạt được mục tiêu bằng cách chuyển đổi các tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc—nhanh hơn, chính xác hơn, quy mô lớn hơn.

Thách Thức

Đối với nhiều doanh nghiệp lớn, tài liệu vẫn là trung tâm của các quy trình kinh doanh – từ hợp đồng, biểu mẫu, hóa đơn đến hồ sơ và báo cáo—nhưng hầu hết nội dung này là phi cấu trúc, phân tán và được xử lý thủ công. Các công cụ OCR truyền thống chỉ dừng lại ở việc nhận dạng ký tự, thiếu ngữ cảnh, dẫn đến tốc độ xử lý bị hạn chế, vướng mắc lỗi thủ công và gây ảnh hưởng tới giá trị kinh doanh. Các tổ chức cần các giải pháp thông minh hơn, có khả năng mở rộng linh hoạt để tự động hóa việc hiểu tài liệu và giảm chi phí vận hành.

Tổng Quan Giải Pháp

AWS cung cấp giải pháp xử lý tài liệu thông minh hoàn chỉnh, sử dụng các dịch vụ như Amazon Textract, Amazon Bedrock, Amazon Comprehend, và Foundation Models (FMs). Mô hình Gen AI cho phép doanh nghiệp không chỉ trích xuất dữ liệu chính xác mà còn hiểu được ngữ cảnh, tóm tắt nội dung và đưa ra câu trả lời như con người. 

Với AWS, bạn có thể nhanh chóng tạo mẫu thử nghiệm và triển khai các giải pháp tự động hóa tài liệu để giảm bớt gánh nặng tác vụ thủ công, cải thiện sự tuân thủ và tối ưu hóa quy trình kinh doanh

Các Tính Năng Cốt Lõi

  • Trích xuất dữ liệu thông minh: Nhận diện chính xác văn bản, bảng biểu, trường dữ liệu từ tài liệu scan hoặc viết tay.
  • Tóm tắt nội dung và Hỏi Đáp: Ứng dụng mô hình nền tảng (Foundation Models) để rút gọn tài liệu hoặc trả lời câu hỏi dựa trên ngữ cảnh nội dung.
  • Phân loại tài liệu: Tự động xác định và phân loại các loại tài liệu để định tuyến đúng quy trình làm việc.
  • Liên kết kiến thức nội bộ: Liên kết nội dung tài liệu với các cơ sở kiến thức nội bộ để tăng độ chính xác và làm phong phú ngữ cảnh.
  • Tích hợp kiểm duyệt thủ công “Human-in-the-loop”: Tích hợp bước kiểm duyệt thủ công cho các tác vụ yêu cầu độ chính xác cao hoặc quy định pháp lý nghiêm ngặt.

Giá Trị Kinh Doanh

  • Thúc đẩy tốc độ xử lý: Rút ngắn thời gian xử lý tài liệu từ vài ngày xuống còn vài phút.
  • Cải thiện độ chính xác: Giảm thiểu lỗi thủ công với tính năng trích xuất dữ liệu được AI hỗ trợ.
  • Tăng cường khả năng mở rộng quy mô: Xử lý hàng triệu tài liệu mà không cần tăng số lượng nhân viên.
  • Tăng cường tính tuân thủ: Đảm bảo tính nhất quán của tài liệu và sẵn sàng kiểm toán với quy trình xác thực nhờ vào AI.

Ứng Dụng

  • Xử lý hóa đơn trong bộ phận kế toán công nợ và tài chính.
  • Phân tích hợp đồng cho các nhóm pháp lý và mua hàng.
  • Tiếp nhận yêu cầu bồi thường và xem xét chính sách trong quy trình xử lý bảo hiểm.
  • Xử lý biểu mẫu và hồ sơ bệnh nhân trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
  • Tự động hóa quy trình nhập liệu cho hồ sơ onboarding trong các lĩnh vực Nhân sự, Ngân hàng hoặc Chính phủ.

Danh Sách Kiểm Tra Mức Độ Sẵn Sàng Triển Khai POC Của Khách Hàng 

Để bắt đầu tiến trình POC cho việc xử lý tài liệu thông minh, hãy đảm bảo các mục sau:

  • Các tài liệu mẫu (ví dụ: PDF, bản scan, biểu mẫu, hợp đồng) đại diện cho tính huống ứng dụng thực tế của bạn.
  • Tài liệu được phân loại rõ ràng (hóa đơn, hợp đồng, đơn đăng ký, v.v.).
  • Mục tiêu đầu ra (ví dụ: các trường được trích xuất, bản tóm tắt, nhãn phân loại).
  • Yêu cầu tuân thủ hoặc xác thực (nếu cần xem xét thủ công).
  • Mục tiêu đạt được: Nêu rõ kết quả kỹ thuật cơ bản cần thiết để POC thành công.

Kiến Trúc, Ước Tính Chi Phí, Tiến Độ POC

Kiến trúc

Ước tính chi phí

Giả định

Tiến độ POC

Tuần 1 Thu thập yêu cầu và dữ liệu.
Tuần 2 Thiết lập môi trường.
Tuần 3-4 Tinh chỉnh
Tuần 5 Thử nghiệm.

 

Các trường hợp sử dụng

AI Voice Agent Dành Cho Trung Tâm Hỗ Trợ Khách Hàng

Tự động hoá các cuộc gọi theo kịch bản có sẵn và trả lời tự nhiên như người thật cho trải nghiệm dịch vụ khách hàng vượt trội & liền mạch.
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: Tăng cường hiệu suất

AI Chatbots & Trợ Lý Ảo

Tự động phân tích yêu cầu, cải thiện hiệu suất hỗ trợ, và giảm chi phí với trợ lý ảo thiết lập bởi Gen AI
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: Thúc đẩy doanh số

Phòng Trải Nghiệm Ảo Dành Cho Lĩnh Vực Thương Mại Điện Tử

Thúc đẩy doanh thu và hạn chế tỷ lệ hoàn trả thông qua cung cấp các trải nghiệm mua sắm sống động được thiết kế riêng.
Lĩnh vực/ngành: Bán lẻ
Kết quả: Thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng

Công cụ đề xuất sản phẩm dựa trên AI

Thúc đẩy doanh số và lòng trung thành của khách hàng thông qua những trải nghiệm mua sắm thực tế được thiết kế riêng biệt.
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: Thúc đẩy doanh số

Phân tích thông tin hội thoại với Gen AI

Rút ra những thông tin hữu ích quan trọng từ những đoạn trò chuyện hay cuộc gọi nhằm cải thiện trải nghiệm của khách hàng cũng như hiệu suất hoạt động lãnh đạo.
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: Tăng cường hiệu suất

Sáng tạo nội dung bằng AI

Tạo ra lượng lớn những nội dung về marketing, sản phẩm hay doanh nghiệp với AWS Gen AI
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: Tăng cường hiệu suất

Tuân thủ sơ đồ trực quan có sẵn cùng AWS Gen AI

Tự động kiểm kê với kho hình ảnh được lưu trữ sẵn sàng thông qua công cụ phân tích AI nhằm xác mình độ chính xác khi trưng bày sản phẩm, hạn chế rủi ro và cải thiện khả năng vận hành trong quy trình bán lẻ.
Lĩnh vực/ngành: Bán lẻ
Kết quả: Tăng cường hiệu suất

Thiết lập trợ lý thông tin AI với Amazon Q dành cho doanh nghiệp

Tăng cường đội ngũ với những phản hồi nhanh chóng và chính xác tập hợp từ khi dữ liệu nội bộ - tìm kiếm, tổng hợp và trích xuất thông tin hữu ích từ nhiều phòng ban mà vẫn đảm bảo tính bảo mật.
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: DTăng cường hiệu suất

Thúc đẩy hoạt động cho các lập trình viên thông qua Amazon Q dành cho Developer

Nâng cao hiệu suất hoạt động của các lập trình viên và chất lượng mã nguồn thông qua những công cụ hỗ trợ đã được tích hợp trực tiếp các ngành hỗ trợ viết mã bằng AI, bảo mật các thông tin quan trọng và khắc phục sự cố DevOps.
Lĩnh vực/ngành: Đa ngành
Kết quả: Tăng cường hiệu suất