Phòng Trải Nghiệm Ảo Dành Cho Lĩnh Vực Thương Mại Điện Tử

Nhằm gia tăng sự tự tin cho người mua hàng và giảm tỷ lệ trả hàng với tính năng thử đồ ảo ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Với AWS, các đơn vị bán lẻ có thể mang đến trải nghiệm thử sản phẩm ảo theo nhu cầu cá nhân một cách sống động trực tiếp trên cửa hàng trực tuyến của họ— từ đó gia tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng.

Thách Thức

Trong ngành bán lẻ thời trang, làm đẹp và phụ kiện trực tuyến, một trong những lý do hàng đầu khiến khách hàng do dự và tỷ lệ trả hàng cao chính là không thể thử sản phẩm trước khi mua. Khách hàng muốn xem thử quần áo có vừa vặn không, chiếc kính mắt liệu sẽ phù hợp với khuôn mặt thế nào, hoặc màu son có hài hòa với làn da của họ hay không—tất cả đều cần thực hiện mà không cần đến cửa hàng. Những hình ảnh sản phẩm truyền thống và hướng dẫn chọn size thường không đáp ứng được nhu cầu này, dẫn đến thiếu tự tin trong quyết định mua hàng của khách.

Tổng Quan Giải Pháp

AWS cho phép các nhà bán lẻ triển khai trải nghiệm thử sản phẩm ảo bằng sự kết hợp giữa nhận diện hình ảnh máy tính, học máy và dịch vụ Generative AI như Amazon Bedrock, Amazon Rekognition. Các dịch vụ này giúp người tiêu dùng hình dung sản phẩm sẽ trông như thế nào khi được đeo trên cơ thể, gương mặt hay trong môi trường của họ thông qua ứng dụng web hoặc di động—giúp khách hàng đưa ra quyết định mua hàng chính xác hơn.

Các Tính Năng Cốt Lõi

• Nhận diện các đặc điểm chính trên khuôn mặt và cơ thể: Xác định chính xác hình dạng khuôn mặt hoặc cơ thể để căn chỉnh thử đồ chính xác.
• Hình ảnh hóa theo thời gian thực: Cho phép người dùng “mặc thử” quần áo, kính mắt, trang điểm hoặc phụ kiện ngay trên giao diện trực tuyến.
• Triển khai đa kênh: Tích hợp vào ứng dụng di động, ki-ốt hoặc trang web.
• Đề xuất cá nhân hóa: Gợi ý kích thước, kiểu dáng hoặc màu sắc dựa trên hồ sơ người mua sắm và sự phù hợp về hình ảnh cho người tiêu dùng.
• Hạ tầng mở rộng: Triển khai các quy trình nhận diện hình ảnh ở quy mô lớn với hiệu suất cao và độ trễ thấp.

Giá Trị Kinh Doanh

• Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách mang lại sự tự tin cao hơn cho người mua sắm khi đưa ra quyết định mua hàng.
• Giảm tỷ lệ trả hàng nhờ sự phù hợp về sản phẩm và độ chính xác hình ảnh tốt hơn.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng với các tính năng tương tác, cá nhân hóa.
• Khác biệt hóa thương hiệu của bạn với hành trình mua sắm sống động và hiện đại.
• Giảm chi phí vận hành bằng cách giảm thiểu việc trả hàng liên quan đến kích thước và chi phí tái nhập kho.

Ứng Dụng

• Thử kính ảo bằng cách sử dụng nhận diện khuôn mặt và kết xuất 3D.
• Thử trang điểm ảo (son môi, phấn má, kem nền) qua các nguồn cấp dữ liệu từ camera trực tiếp.
• Thử quần áo (áo phông, váy, áo khoác ngoài) với tính năng xác định đặc điểm chính trên cơ thể.
• Thử giày dép bằng camera điện thoại và tính năng phát hiện hình dạng bàn chân.
• Thử phụ kiện (ví dụ: khuyên tai, mũ, đồng hồ) trên di động hoặc web.
• Gợi ý phong cách dựa trên những gì người dùng thử nghiệm hoặc yêu thích.
• Hướng dẫn chọn size bằng AI dựa trên tỷ lệ cơ thể và các giao dịch mua hàng trước đó.

Danh Sách Kiểm Tra Mức Độ Sẵn Sàng Triển Khai POC

• Danh sách các loại sản phẩm để thử (ví dụ: kính, áo sơ mi, son môi).
• Tài nguyên hình ảnh sản phẩm và mô hình 3D (nếu có).
• Hướng dẫn phong cách thương hiệu để tạo ra các render sản phẩm chính xác
• Tiêu chí thành công: Nêu rõ kết quả kỹ thuật cơ bản cần thiết để POC thành công.

Kiến Trúc, Ước Tính Chi Phí, Tiến Độ POC

Kiến trúc

Ước tính chi phí

Giả định

Tiến độ POC