Hệ thống Hỗ trợ Người lái Nâng cao (ADAS – Advanced Driver Assistance Systems) đang tạo nên cuộc cách mạng hóa trong ngành công nghiệp sản xuất ô tô thông qua cải thiện mức độ an toàn phương tiện và nâng cao trải nghiệm lái xe. Tuy nhiên, các nhà sản xuất ô tô đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể với ADAS, như chi phí cơ sở hạ tầng cao, các vấn đề về khả năng mở rộng và nhu cầu triển khai nhanh chóng các tính năng mới. Hơn nữa, hệ thống ADAS thường gặp phải hạn chế về cảm biến, hiệu suất không ổn định trong điều kiện thời tiết bất lợi và sự phức tạp trong việc tích hợp các công nghệ khác nhau.

Renocube của Renova Cloud giải quyết những thách thức này bằng cách tận dụng Amazon EKS để tạo ra một nền tảng ADAS có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí. Với chuyên môn dày dặn về chuyển đổi đám mây (cloud transformation), DevOps và công nghệ tự động hóa, chúng tôi cung cấp các giải pháp giúp giảm thời gian hoàn thành (lead time), tối ưu hóa chi phí và hỗ trợ mở rộng toàn cầu. Bằng cách triển khai cung cấp tài nguyên động (dynamic resource provisioning) và kiến trúc không máy chủ, Renova Cloud đảm bảo hệ thống ADAS mạnh mẽ, đáng tin cậy và sẵn sàng cho tương lai.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách Renova Cloud đã giúp một doanh nghiệp chuyên sản xuất các dòng Xe điện (EV – Electronic Vehicle) đạt được hiệu quả trên phạm vi toàn cầu bằng cách tận dụng Amazon EKS trong việc thiết kế một Hệ thống Hỗ trợ Người lái Nâng cao có khả năng mở rộng. Renova Cloud là nhà cung cấp hàng đầu về tư vấn chiến lược đám mây tại Việt Nam, chuyên sâu trong việc chuyển đổi các khối lượng công việc cũ (legacy workloads) lên đám mây, DevOps và công nghệ tự động hóa.

Tổng quan Giải pháp

Renocube bao gồm hai khối lượng công việc chính sau đây, được tích hợp với AWS Landing Zone:

  • Luồng Xử lý Dữ liệu (Data Processing Pipeline): Khối lượng công việc này đảm bảo xử lý dữ liệu hiệu quả trên các thị trường khác nhau. Bằng cách tạo các tài khoản AWS riêng biệt cho Việt Nam và Thị trường Quốc tế (Overseas), khả năng mở rộng được kích hoạt dựa trên nhu cầu thị trường. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) đóng vai trò then chốt, tối đa hóa hiệu quả thông qua tính năng tự động điều chỉnh quy mô (auto-scaling) và ổn định, giảm thiểu chi phí không cần thiết. Hơn nữa, mỗi thị trường sẽ có cơ sở hạ tầng độc lập để đảm bảo việc xử lý dữ liệu phù hợp với quy định địa phương, ngôn ngữ và thị trường thực tế.
  • Quản lý Trung tâm (Central Management): Khối lượng công việc này bao gồm các ứng dụng cốt lõi được “đóng gói” và triển khai trên cụm Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) với AWS Fargate – một cơ chế tính toán serverless. Khối lượng công việc này chịu trách nhiệm quản lý và kích hoạt các sự kiện cho các luồng dữ liệu dưới sự điều phối của Airflow bằng cách sử dụng API RESTful với cơ chế xác thực nội bộ. Kiến trúc serverless loại bỏ nhu cầu cung cấp và quản lý máy chủ, mang lại thêm lợi ích tiết kiệm chi phí.

Hình 1: Kiến trúc Giải pháp Đề xuất Cấp cao

Các Dịch vụ Kết Hợp

Renocube cung cấp các tích hợp sẵn với các dịch vụ AWS sau đây để tăng tốc độ và hiệu quả hoạt động của hệ thống ADAS:

  • Karpenter: một dự án quản lý vòng đời node mã nguồn mở của AWS cho Kubernetes, tự động cung cấp và thu hồi các node dựa trên các yêu cầu cụ thể của pod.
  • Amazon FSx for Lustre: một hệ thống tệp hiệu suất cao, có khả năng mở rộng, hỗ trợ các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán chuyên sâu và cho phép xử lý dữ liệu hiệu quả cho hệ thống ADAS.
  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): được sử dụng kết hợp với FSx for Lustre để tối ưu hóa thời gian truy xuất và xử lý dữ liệu.

Cải thiện hiệu quả và giảm chi phí với khả năng quản lý node EKS tự động và linh hoạt của Karpenter

Khả năng quản lý node EKS tự động và linh hoạt với Karpenter mang lại những lợi ích đáng kể cho khách hàng bằng cách cải thiện hiệu quả và giảm chi phí đáng kể. Karpenter, một dự án quản lý vòng đời node mã nguồn mở của AWS cho Kubernetes, đảm bảo rằng các khối lượng công việc chạy tối ưu bằng cách tự động cung cấp các node đáp ứng các yêu cầu cụ thể của pod và thu hồi chúng khi không còn cần thiết nữa. Việc điều chỉnh quy mô động này được hỗ trợ thông qua các tài nguyên tính toán được phân loại thành ba nhóm: đa dụng (general-purpose), đòi hỏi bộ nhớ chuyên sâu (memory-intensive) và đòi hỏi GPU chuyên sâu (GPU-intensive), phục vụ các đặc điểm khối lượng công việc khác nhau. Ngoài ra, bằng cách tận dụng kết hợp dung lượng Spot và On-Demand theo tỷ lệ 4:6, Renova Cloud đảm bảo phân bổ tài nguyên hiệu quả và tiết kiệm chi phí, điều chỉnh cơ sở hạ tầng theo nhu cầu riêng biệt của từng khách hàng.

Amazon FSx for Lustre giúp tăng cường hiệu suất ADAS như thế nào

Một hệ thống ADAS hiệu quả dựa vào dữ liệu từ nhiều loại cảm biến khác nhau – camera, radar, lidar và các bộ dò khác – để đưa ra quyết định theo thời gian thực và hỗ trợ người lái. Trong điều kiện giao thông đông đúc của Việt Nam, dữ liệu đường bộ được thu thập bởi các loại xe cụ thể có thể rất lớn. Để xử lý dữ liệu quy mô lớn, Amazon FSx for Lustre đóng vai trò rất quan trọng. Nó cung cấp một hệ thống tệp hiệu suất cao, có khả năng mở rộng, hỗ trợ các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán chuyên sâu và cho phép các hoạt động đọc và ghi dữ liệu đồng thời để phát triển hệ thống ADAS.

Hơn nữa, FSx for Lustre đóng góp đáng kể vào giải pháp tổng thể nhờ khả năng giảm thời gian hoàn thành trong việc đưa dữ liệu từ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) đến Lustre cho các khối lượng công việc (từ vài Ngày xuống còn 2.5 giờ) bằng cách triển khai chiến lược “khởi động nóng” (warm-up strategy). Cụ thể, chiến lược này đảm bảo rằng dữ liệu trong bucket S3 luôn được tải ưu tiên nhờ vào hành vi “lazy loading” của FSx, điều này giúp giảm thời gian chờ của các pod worker và tránh các lỗi xử lý dữ liệu do thiếu dữ liệu gây ra. Kết quả là, việc truy xuất dữ liệu được tối ưu hóa, đảm bảo quá trình chuyển đổi dữ liệu từ S3 sang Amazon FSx for Lustre diễn ra nhanh chóng và hiệu quả, qua đó nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu tổng thể.

Lợi ích

Giải pháp đám mây của Renova đã cách mạng hóa hệ thống ADAS của Nhà sản xuất EV. Xử lý lượng dữ liệu khổng lồ lên tới 45 terabyte mỗi ngày, khả năng mở rộng của hệ thống xử lý hiệu quả dữ liệu đường bộ từ các xe EV được trang bị camera và cảm biến.

Sự giảm thiểu đáng kể về thời gian hoàn thành — từ vài ngày xuống chỉ còn 2.5 giờ — thể hiện khả năng truy xuất và xử lý dữ liệu đã được tối ưu hóa. Sự nâng cao kỹ thuật này hỗ trợ nỗ lực mở rộng toàn cầu sang Châu Á, EU và Mỹ, cho phép triển khai nhanh chóng các tính năng và cập nhật mới.

Giải pháp Đám mây AWS của Renova đạt được mức tiết kiệm chi phí lên tới 90% thông qua Cơ sở hạ tầng dưới dạng Mã (IaC – Infrastructure as Code), các khối lượng công việc được đóng gói container trên Amazon EKS, cung cấp tài nguyên động với Karpenter và sử dụng các phiên bản Spot (Spot instances). Việc triển khai tinh gọn và hiệu quả tài nguyên đã thúc đẩy việc giảm chi phí đáng kể.

Kết luận

Renocube của Renova Cloud tận dụng các công nghệ của AWS để tối ưu hóa hệ thống ADAS của nhà sản xuất EV, đạt được sự tiết kiệm chi phí đáng kể, cải thiện hiệu quả và khả năng mở rộng cho việc mở rộng toàn cầu.

Dự án cụ thể này không chỉ củng cố mối quan hệ giữa nhà sản xuất EV, AWS và Renova, mà còn cho phép chúng tôi cùng nhau thúc đẩy kỹ năng cho đội ngũ kỹ sư nội bộ của khách hàng về các công nghệ AWS. Sự hợp tác này đảm bảo việc tự tin mở rộng hỗ trợ di chuyển cho hệ thống ADAS sang các dòng xe EV khác trong tương lai. Cam kết của chúng tôi về “tập trung vào khách hàng” (customer obsession), “ưu tiên hành động” (bias for action) và “tìm hiểu toàn diện” (deep dive best practices) – các nguyên tắc lãnh đạo của AWS – thúc đẩy mọi cơ hội để nâng cao giá trị kinh doanh của khách hàng.

Quan tâm đến việc triển khai các giải pháp công nghệ tiên tiến cho các ứng dụng kinh doanh quan trọng với AWS và Terraform? Liên hệ với Renova Cloud để được tư vấn cá nhân hóa ngay hôm nay!

Đừng bỏ lỡ các Case Study và Thông tin chuyên sâu về lĩnh vực Công nghệ mới nhất của chúng tôi. Đăng ký nhận bản tin blog để cập nhật thường xuyên!