Trong kỷ nguyên Generative AI (GenAI), việc lựa chọn một nền tảng mạnh mẽ và an toàn để xây dựng ứng dụng là yếu tố sống còn của doanh nghiệp. Amazon Bedrock nổi lên như một lựa chọn hàng đầu, cho phép các tổ chức tiếp cận và tùy chỉnh các mô hình nền tảng (Foundation Models) tốt nhất thế giới thông qua một giao diện API duy nhất. Ở Việt Nam, nhu cầu tư vấn Amazon Bedrock cũng tăng rõ rệt khi doanh nghiệp muốn tối ưu vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng, nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu về bảo mật.

Amazon Bedrock là gì?

Amazon Bedrock là một Dịch vụ Quản trị Toàn phần (Fully Managed Service) do Amazon Web Services (AWS) cung cấp, giúp doanh nghiệp xây dựng và triển khai GenAI nhanh hơn mà không phải tự vận hành hạ tầng.

Nền tảng này cung cấp một API thống nhất để truy cập các foundation models (FMs) từ nhiều nhà cung cấp lớn như Stability AI, Cohere, Mistral AI, Anthropic, Meta và Amazon.

Amazon Bedrock hoạt động theo mô hình serverless, tự động mở rộng theo nhu cầu- đồng thời cung cấp lớp quản trị, bảo mật và tích hợp sâu với hệ sinh thái AWS. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể thử nghiệm, chọn và chuyển đổi giữa các mô hình với rất ít thay đổi mã nguồn – phù hợp cho các tổ chức cần triển khai GenAI trong môi trường có yêu cầu tuân thủ bảo mật và quyền riêng tư như GDPR hoặc HIPAA.

Các tính năng nổi bật của Amazon Bedrock

Amazon Bedrock cung cấp bộ công cụ khá đầy đủ để doanh nghiệp xây dựng và vận hành GenAI theo cách bài bản – từ giai đoạn thử nghiệm mô hình đến triển khai và giám sát trong thực tế.

Knowledge bases: Kết nối dữ liệu nội bộ để tăng độ chính xác với RAG

Một vấn đề phổ biến của Generative AI là hiện tượng “hallucination” (AI trả lời sai nhưng nghe vẫn rất thuyết phục). Knowledge Bases trong Amazon Bedrock được thiết kế để giảm rủi ro này bằng kỹ thuật Retrieval Augmented Generation (RAG).

Tính năng này cho phép doanh nghiệp kết nối foundation model với dữ liệu nội bộ, ví dụ như tài liệu lưu trên Amazon S3. Khi có truy vấn, hệ thống sẽ tự động tìm thông tin liên quan trong kho dữ liệu và đưa phần ngữ cảnh phù hợp vào cho mô hình, rồi mới tạo câu trả lời chính xác dựa trên dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.

Foundation models (FMs): Truy cập nhiều mô hình mạnh như Claude, Llama, Mistral

Điểm mạnh lớn của Amazon Bedrock là khả năng truy cập nhiều foundation model hàng đầu trên cùng một nền tảng. Mỗi mô hình đều có thế mạnh riêng, giúp đội ngũ phát triển chọn đúng công cụ cho từng tác vụ.

  • Claude (Anthropic): Phù hợp với các tác vụ cần lý luận tốt, xử lý ngữ cảnh dài và yêu cầu mức độ an toàn cao. Đây là lựa chọn phù hợp cho những ứng dụng cần phản hồi đáng tin cậy và phân tích sâu.
  • Llama (Meta): Nổi bật ở tính linh hoạt, khả năng tùy biến cao và hệ sinh thái cộng đồng rộng rãi. Phù hợp cho các tác vụ đa ngôn ngữ, lập trình hoặc các ứng dụng cần tối ưu theo nhu cầu riêng.
  • Mistral (Mistral AI): Tập trung vào hiệu suất, độ trễ thấp và chi phí tối ưu. Rất phù hợp cho các ứng dụng cần phản hồi nhanh hoặc xử lý khối lượng lớn.

Guardrails: Kiểm soát nội dung, đảm bảo tuân thủ chính sách

Guardrails là lớp kiểm soát giúp doanh nghiệp vận hành AI theo hướng an toàn và có trách nhiệm hơn. Tính năng này cho phép thiết lập các chính sách nội dung ngay từ đầu.

Người quản trị có thể cấu hình quy tắc để:

  • Chặn các chủ đề không mong muốn.
  • Lọc nội dung độc hại.
  • Che giấu thông tin nhận dạng cá nhân (PII).

Nhờ vậy, phản hồi từ AI sẽ phù hợp hơn với tiêu chuẩn thương hiệu và giảm rủi ro liên quan đến pháp lý, bảo mật dữ liệu.

Agents: Tự động hóa quy trình nhiều bước

Agents giúp ứng dụng AI đi xa hơn ngoài việc trả lời câu hỏi. Thay vì chỉ tạo nội dung, các agents có thể thực hiện các bước xử lý theo quy trình đã cấu hình.

Ví dụ, trong tác vụ chăm sóc khách hàng, một agent có thể:

  • Hiểu yêu cầu từ người dùng.
  • Tra cứu đơn hàng trong CRM.
  • Gọi API nội bộ để lấy thông tin cần thiết.
  • Gửi email xác nhận hoặc phản hồi tiếp theo.

Tính năng này rất hữu ích khi doanh nghiệp muốn tự động hóa các quy trình vận hành lặp lại và giảm tải cho đội ngũ hỗ trợ.

Model evaluation: Đánh giá và chọn mô hình phù hợp hơn

Khi có nhiều foundation model để chọn, việc quyết định mô hình nào phù hợp nhất cho một ứng dụng thường khá tốn thời gian. Model Evaluation giúp đơn giản hóa quá trình này.

Tính năng này cho phép nhóm phát triển đánh giá và so sánh mô hình theo các tiêu chí như:

  • Độ chính xác.
  • Độ ổn định/độ mạnh.
  • Các chỉ số tùy chỉnh theo mục tiêu kinh doanh.

Việc đánh giá có thể làm tự động hoặc thủ công, giúp đội ngũ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.

Tại sao Amazon Bedrock là lựa chọn ưu việt cho doanh nghiệp Việt Nam?

Có 5 lý do chính khiến Amazon Bedrock trở thành lựa chọn hàng đầu để xây dựng GenAI cho doanh nghiệp:

Linh hoạt lựa chọn các mô hình nền tảng (FM) hàng đầu

Amazon Bedrock mang lại trải nghiệm phát triển dễ sử dụng để làm việc với nhiều mô hình nền tảng (Foundation Models, FM) có hiệu năng cao từ các công ty AI hàng đầu.

Doanh nghiệp có thể nhanh chóng thử nghiệm nhiều FM khác nhau trong khu vực thử nghiệm (playground). Đồng thời, Bedrock cho phép dùng một API duy nhất để suy luận (inference), với bất kể mô hình nào.

Điều này giúp doanh nghiệp linh hoạt chọn FM từ nhiều nhà cung cấp và cập nhật các phiên bản mô hình mới nhất với thay đổi mã nguồn ở mức tối thiểu.

Tùy biến mô hình dễ dàng bằng dữ liệu thực tế

Doanh nghiệp có thể tùy biến FM theo cách riêng bằng dữ liệu nội bộ thông qua giao diện trực quan mà không cần viết code. Chỉ cần chọn các bộ dữ liệu đã kiểm định và được lưu trên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) và điều chỉnh siêu tham số (hyperparameters) (nếu cần) để đạt hiệu năng tốt nhất.

Agent được quản lý toàn phần, có thể gọi API linh hoạt để thực thi tác vụ

Dễ dàng xây dựng agent để thực hiện các nghiệp vụ phức tạp – từ đặt vé du lịch, xử lý bồi thường bảo hiểm, tạo chiến dịch quảng cáo, chuẩn bị hồ sơ thuế, đến quản lý tồn kho… bằng cách gọi động (dynamically) các hệ thống và API của doanh nghiệp.

Agent được quản lý toàn phần cho Amazon Bedrock giúp mở rộng năng lực “lý luận” của FM để chia nhỏ tác vụ, lập kế hoạch điều phối (orchestration plan) và thực thi từng bước.

Hỗ trợ RAG “gốc” để khai thác dữ liệu độc quyền

Amazon Bedrock Knowledge Bases giúp kết nối an toàn FM với các nguồn dữ liệu của doanh nghiệp để thực hiện tăng cường truy hồi (Retrieval-Augmented Generation, RAG) ngay trong dịch vụ được quản lý. Cách này giúp FM tận dụng sức mạnh sẵn có, đồng thời “hiểu” rõ hơn về lĩnh vực và bối cảnh riêng của doanh nghiệp bạn.

Bảo mật dữ liệu và các chứng nhận tuân thủ

Amazon Bedrock cung cấp nhiều tính năng để đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và quyền riêng tư. Amazon Bedrock nằm trong phạm vi áp dụng của các tiêu chuẩn tuân thủ phổ biến như SOC, ISO và đủ điều kiện theo HIPAA. Ngoài ra, khách hàng có thể sử dụng Amazon Bedrock theo cách phù hợp với GDPR.

Amazon Bedrock cũng đạt chứng nhận CSA STAR Level 2 (Security Trust Assurance and Risk), xác thực việc áp dụng các thực hành bảo mật tốt và mức độ an toàn của các dịch vụ đám mây AWS.

Với Amazon Bedrock, “nội dung của bạn không được dùng để cải thiện các mô hình nền (base models) và không được chia sẻ với các nhà cung cấp mô hình“. Dữ liệu trong Amazon Bedrock luôn được mã hóa khi truyền và khi lưu trữ – doanh nghiệp có thể tùy chọn mã hóa bằng khóa của chính mình (tự quản lý).

Doanh nghiệp cũng có thể dùng AWS PrivateLink với Amazon Bedrock để thiết lập kết nối riêng giữa các mô hình nền tảng (FMs) và Amazon VPC (Virtual Private Cloud), giúp lưu lượng truy cập không đi qua Internet.

Amazon Bedrock giúp xây dựng và mở rộng GenAI an toàn và đáng tin cậy

Renova Cloud: Chuyên gia tư vấn Amazon Bedrock hàng đầu tại Việt Nam

Renova Cloud là Đối tác dịch vụ cấp Premier (AWS Premier Tier Services Partner) – cấp độ cao nhất trong mạng lưới đối tác của Amazon Web Services (AWS) tại Việt Nam. Chúng tôi tự hào là đơn vị đầu tiên tại Việt Nam ký kết Thỏa thuận Hợp tác Chiến lược (SCA) tập trung chuyên biệt vào Generative AI với AWS.   

Với đội ngũ chuyên gia sở hữu hơn 100 chứng chỉ AWS, Renova Cloud cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc hiện thực hóa tiềm năng của AI tại Việt Nam. Chúng tôi không chỉ cung cấp giải pháp kỹ thuật mà còn tư vấn chiến lược chuyên sâu, giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ các thử nghiệm nhỏ (POC) sang hệ thống sản xuất quy mô lớn thông qua mô hình “Renova AI Factory”.

Việc ứng dụng Amazon Bedrock đã trở thành yêu cầu cấp thiết để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh. Với vai trò là đối tác chiến lược của AWS – Renova Cloud tự tin mang đến dịch vụ tư vấn Amazon Bedrock Việt Nam chuyên nghiệp, giúp doanh nghiệp triển khai Generative AI một cách an toàn, nhanh chóng và hiệu quả nhất.

Mọi thông tin chi tiết về dịch vụ, quý khách vui lòng liên hệ tại đây để được hỗ trợ nhanh nhất!