Công nghiệp

Bán lẻ - Trang sức

Công nghệ

Amazon Bedrock
Amazon OpenSearch Serverless
Amazon S3
AWS Lambda
AWS Step Functions
Amazon API Gateway
Serverless Compute
GenAI Metadata Extraction

TỔNG QUAN

Là một trong những thương hiệu trang sức biểu tượng tại Việt Nam, PNJ đã xây dựng danh tiếng về tay nghề thủ công, sự tinh tế và trải nghiệm khách hàng vượt trội. Với sự chuyển dịch nhanh chóng sang mua sắm trực tuyến, PNJ mong muốn định nghĩa lại cách khách hàng tìm kiếm sản phẩm online – vượt ra khỏi phương thức tìm kiếm bằng văn bản truyền thống, để hướng tới trải nghiệm tìm kiếm hàng hóa một cách trực quan hơn, dựa trên hình ảnh và được gợi ý bởi AI.

Muốn hiện thực hóa tầm nhìn này, PNJ đã hợp tác với Renova Cloud để xây dựng Công nghệ Search Intent và Visual Intent sử dụng Gen AI trên AWS (Amazon Web Services). Hệ thống hiện đại, đa phương thức (multimodal) này cho phép khách hàng tìm kiếm trang sức bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong đời thường, ảnh tải lên hoặc kết hợp cả hai phương thức, mở ra một cấp độ mới, vừa tiện lợi và cá nhân hóa hơn cho trải nghiệm mua sắm.

THÁCH THỨC CHÍNH

Danh mục sản phẩm của PNJ rất đa dạng, và tiếp tục phát triển nhanh chóng. Điều này đồng nghĩa việc công cụ tìm kiếm phải có khả năng hiểu được ý định, mong muốn phức tạp của khách hàng qua nhiều định dạng. Những thách thức chính bao gồm:

  • Trải nghiệm tìm kiếm bị hạn chế: Tìm kiếm bằng văn bản truyền thống gặp khó khăn trong việc diễn giải ý định, mong muốn chi tiết của người dùng như kiểu dáng, chất liệu hoặc đặc điểm thiết kế.
  • Tìm kiếm trực quan không nhất quán: Người dùng thường tải lên hình ảnh có độ sáng, góc chụp, độ rõ nét hoặc phông nền khác nhau, khiến việc đối chiếu, so sánh chính xác với sản phẩm trở nên khó khăn.
  • Nhu cầu về khả năng mở rộng: Với hàng triệu biến thể sản phẩm, cần có một giải pháp hỗ trợ việc truy xuất nhanh chóng, chính xác ở quy mô tìm kiếm lớn.
  • Hạn chế của metadata: Thuộc tính sản phẩm và chi tiết trực quan khó được chuẩn hóa thủ công, ảnh hưởng đến hiệu suất và tính nhất quán của tìm kiếm.

GIẢI PHÁP

Để giải quyết những thách thức này, PNJ và Renova Cloud đã thiết kế một Nền tảng tìm kiếm Multimodal Gen AI, sẵn sàng áp dụng thực tế trong các kênh thương mại của PNJ, có khả năng mang lại trải nghiệm tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng, thông minh và cá nhân hóa.

PNJ nâng tầm trải nghiệm mua sắm trang sức với Công nghệ Search intent và Visual search sử dụng GenAI trên AWS.
Hình 1. PNJ nâng tầm trải nghiệm mua sắm trang sức với Công nghệ Search intent và Visual search sử dụng Gen AI trên AWS.

1. Kiến trúc & Triển khai

Giải pháp này tích hợp nhiều dịch vụ do AWS quản lý vào một quy trình tìm kiếm thống nhất:

  • Amazon Bedrock: Tạo ra các mã nhúng (embeddings) cho hình ảnh và văn bản, làm phong phú dữ liệu sản phẩm bằng các mô tả trực quan do AI tạo ra, và cung cấp khả năng khớp ý định đa phương thức (multimodal intent matching).
  • OpenSearch Serverless (cơ sở dữ liệu vector): Lưu trữ và lập chỉ mục (index) các vector nhúng để tìm kiếm tương đồng quy mô lớn trên toàn bộ danh mục sản phẩm phong phú của PNJ.
  • Amazon S3: Đóng vai trò là nơi lưu trữ trung tâm cho hình ảnh sản phẩm và hình ảnh khách hàng đã tải lên.
  • AWS Lambda & Step Functions: Phối hợp xử lý hình ảnh, trích xuất metadata, lập chỉ mục vector và chấm điểm tương đồng đa phương thức (multimodal).
  • Amazon API Gateway: Cung cấp các API thống nhất cho các kênh thương mại điện tử trên thiết bị di động và website.
  • Cổng thông tin Quản trị (Admin Portal): Cho phép các nhóm quản trị viên của PNJ xem hành vi tìm kiếm (hình ảnh + ngữ cảnh truy vấn) và theo dõi xu hướng nhu cầu sản phẩm.
  • Amazon DynamoDB: Lưu trữ metadata của hệ thống cho từng giai đoạn xử lý để theo dõi và giám sát.

2. Khả năng tìm kiếm được cung cấp

Xử lý những nhu cầu tìm kiếm phức tạp của khách hàng với công nghệ Search intent và Visual Search sử dụng Gen AI trên AWS
Hình 2. Xử lý những nhu cầu tìm kiếm phức tạp của khách hàng với công nghệ Search intent và Visual Search sử dụng Gen AI trên AWS.
  • Tìm kiếm bằng hình ảnh (Image Search): Khách hàng tải ảnh trang sức lên để tìm ngay các kiểu dáng tương tự.
  • Tìm kiếm theo chủ đích (Intent Search): Hệ thống có thể hiểu ý định tìm kiếm từ truy vấn được biểu đạt bằng ngôn ngữ của người dùng – từ phong cách, kiểu dáng, chất liệu, dịp sử dụng hay sở thích thiết kế.
  • Hybrid Search: Kết hợp tìm kiếm bằng hình ảnh và văn bản để cho ra kết quả phù hợp nhất (Ví dụ: ‘Chiếc nhẫn tương tự nhưng màu vàng hồng’).
  • Tự động làm giàu metadata: Gen AI tự động tạo các mô tả hình ảnh chuẩn, giúp tối ưu độ chính xác của catalog và nâng cao chất lượng phân tích về sau.

LỢI ÍCH

Lợi ích Tài chính

  • Cải thiện khả năng tìm kiếm sản phẩm: Khách hàng dễ dàng tìm được sản phẩm phù hợp hơn, từ đó thúc đẩy khả năng mua hàng.
  • Tăng mức độ tương tác của khách hàng: Giảm bớt trở ngại trong quá trình tìm kiếm giúp nâng cao sự hài lòng và xây dựng sự gắn bó lâu dài.
  • Giảm công sức thủ công: Tự động tạo metadata giúp giảm đáng kể khối lượng công việc vận hành.

Lợi ích Vận hành

  • Trải nghiệm tìm kiếm thống nhất: Mang lại khả năng tìm kiếm nhất quán trên website thương mại điện tử, ứng dụng di động và các kênh bán hàng số.
  • Kiến trúc dễ mở rộng: Hỗ trợ hàng triệu SKU với tốc độ truy xuất thấp và chất lượng kết quả ổn định.
  • Thông tin chi tiết hữu ích: Bảng phân tích từ hệ thống quản trị giúp đội ngũ PNJ hiểu rõ xu hướng tìm kiếm và nhu cầu của khách hàng theo thời gian thực.
  • Quy trình chuẩn hóa: Pipeline tự động hóa toàn bộ giúp đơn giản hóa việc cập nhật sản phẩm và làm giàu danh mục.

Cải thiện Hiệu suất

  • Tốc độ phản hồi nhanh: Tìm kiếm đa phương tiện (multimodal search) trả kết quả chỉ trong vài giây, ngay cả với danh mục lớn.
  • Chất lượng truy xuất cao: Tìm kiếm tương đồng dựa trên AI giúp nâng độ chính xác của kết quả cho cả hình ảnh và văn bản.
  • Khả năng đối sánh đa phương tiện mạnh mẽ: Hệ thống vẫn duy trì độ chính xác ổn định ngay cả khi hình ảnh thay đổi về ánh sáng, góc chụp hoặc chất lượng camera.

KẾT LUẬN

Bằng việc hợp tác với Renova Cloud, PNJ đã tiến một bước trong việc tái định nghĩa trải nghiệm mua sắm trực tuyến tại Việt Nam, đặc biệt đối với mặt hàng trang sức. Công nghệ Search Intent và Visual Search sử dụng Gen AI trên AWS mang lại trải nghiệm tìm kiếm sản phẩm hiện đại, trực quan và được cá nhân hóa cao, đáp ứng đúng kỳ vọng của khách hàng ngày nay.

Giải pháp này không chỉ cải thiện hiệu suất tìm kiếm sản phẩm trên toàn bộ các kênh online, mà còn đặt nền móng vững chắc cho các đổi mới trong tương lai – bao gồm đề xuất cá nhân hóa, phân tích phong cách nâng cao và trải nghiệm mua sắm ảo được hỗ trợ bằng AI. Nhờ đó, PNJ hiện đang dẫn đầu trong công cuộc hiện đại hóa quy trình bán lẻ, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành trang sức tại Đông Nam Á.

Tìm hiểu thêm → cách ThiSo Mall nâng tầm trải nghiệm mua sắm toàn diện trong 15 ngày với AWS

Liên hệ với Renova Cloud để hiểu thêm các giải pháp có thể phát triển tổ chức của bạn