PNJ - Phu Nhuan Jewelry Joint Stock Company
PNJ: Nâng tầm trải nghiệm mua sắm với công nghệ Search Intent và Visual Search sử dụng Gen AI trên AWS
PNJ hợp tác cùng Renova Cloud xây dựng công nghệ Search Intent và Visual Search sử dụng Gen AI trên AWS, giúp khách hàng tìm trang sức bằng ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh, nhanh hơn và cá nhân hóa hơn.
Công nghiệp
Bán lẻ - Trang sức
Công nghệ
TỔNG QUAN
Là một trong những thương hiệu trang sức biểu tượng tại Việt Nam, PNJ đã xây dựng danh tiếng về tay nghề thủ công, sự tinh tế và trải nghiệm khách hàng vượt trội. Với sự chuyển dịch nhanh chóng sang mua sắm trực tuyến, PNJ mong muốn định nghĩa lại cách khách hàng tìm kiếm sản phẩm online – vượt ra khỏi phương thức tìm kiếm bằng văn bản truyền thống, để hướng tới trải nghiệm tìm kiếm hàng hóa một cách trực quan hơn, dựa trên hình ảnh và được gợi ý bởi AI.
Muốn hiện thực hóa tầm nhìn này, PNJ đã hợp tác với Renova Cloud để xây dựng Công nghệ Search Intent và Visual Intent sử dụng Gen AI trên AWS (Amazon Web Services). Hệ thống hiện đại, đa phương thức (multimodal) này cho phép khách hàng tìm kiếm trang sức bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong đời thường, ảnh tải lên hoặc kết hợp cả hai phương thức, mở ra một cấp độ mới, vừa tiện lợi và cá nhân hóa hơn cho trải nghiệm mua sắm.
THÁCH THỨC CHÍNH
- Danh mục sản phẩm ngày càng lớn và khó quản lý: PNJ liên tục ra mắt các bộ sưu tập mới với số lượng sản phẩm rất lớn. Nhiều sản phẩm chỉ khác nhau ở những chi tiết nhỏ về thiết kế, khiến cả khách hàng và nhân viên bán hàng gặp khó khăn khi tìm kiếm, so sánh và chọn đúng sản phẩm bằng các công cụ truyền thống.
- Nhân viên bán hàng mất nhiều thời gian để hiểu sản phẩm: Số lượng sản phẩm nhiều và khó phân biệt làm quá trình đào tạo nhân viên mới kéo dài hơn. Điều này khiến họ chậm nắm bắt thông tin, thiếu tự tin khi tư vấn và ảnh hưởng đến hiệu quả bán hàng.
- Trải nghiệm tìm kiếm chưa đáp ứng nhu cầu của khách hàng online: Cách tìm kiếm theo từ khóa hoặc danh mục thông thường chưa phù hợp với đặc thù trang sức – nơi khách hàng quan tâm nhiều đến cảm nhận, hình dáng và phong cách. Kết quả là khách hàng khó tìm được sản phẩm đúng ý.
- Quá trình tìm và chọn sản phẩm còn nhiều bất tiện: Khách hàng phải xem rất nhiều sản phẩm và tự so sánh thủ công, dễ gây mệt mỏi, mất thời gian và khó thu hẹp lựa chọn theo phong cách, kiểu dáng hay gu thẩm mỹ mong muốn.
- Bỏ lỡ cơ hội tương tác và bán hàng: Việc thiếu công cụ hỗ trợ tìm kiếm theo hình ảnh và ý định mua khiến nhiều khách hàng rời đi sớm, làm giảm mức độ tương tác và hiệu quả tổng thể của hành trình mua sắm.
GIẢI PHÁP
Để giải quyết những thách thức này, PNJ và Renova Cloud đã thiết kế một Nền tảng tìm kiếm Multimodal Gen AI, sẵn sàng áp dụng thực tế trong các kênh thương mại của PNJ, có khả năng mang lại trải nghiệm tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng, thông minh và cá nhân hóa.

1. Kiến trúc & Triển khai
Giải pháp này tích hợp nhiều dịch vụ do AWS quản lý vào một quy trình tìm kiếm thống nhất:
- Amazon Bedrock: Tạo ra các mã nhúng (embeddings) cho hình ảnh và văn bản, làm phong phú dữ liệu sản phẩm bằng các mô tả trực quan do AI tạo ra, và cung cấp khả năng khớp ý định đa phương thức (multimodal intent matching).
- Amazon OpenSearch Service (cơ sở dữ liệu vector): Lưu trữ và lập chỉ mục (index) các vector nhúng để tìm kiếm tương đồng quy mô lớn trên toàn bộ danh mục sản phẩm phong phú của PNJ.
- Amazon S3: Đóng vai trò là nơi lưu trữ trung tâm cho hình ảnh sản phẩm và hình ảnh khách hàng đã tải lên, cũng như các tệp metadata sản phẩm.
- AWS Lambda & Step Functions: Lớp xử lý và điều phối lõi, chịu trách nhiệm điều phối luồng tiền xử lý dữ liệu cho các nguồn dữ liệu mới được ingest, đồng thời hỗ trợ tạo khuyến nghị truy vấn.
- Amazon API Gateway: Cung cấp điểm truy cập cho lưu lượng API được bảo mật giữa phía máy khách và máy chủ.
- Amazon CloudWatch + AWS X-Ray: Khả năng giám sát và quan sát hệ thống toàn diện, giúp đội ngũ PNJ theo dõi hiệu năng, độ ổn định và truy vết hệ thống một cách xuyên suốt.
- Amazon DynamoDB: Lưu trữ metadata của hệ thống cho từng giai đoạn xử lý để theo dõi và giám sát.
- AWS Secrets Manager, IAM & KMS: IAM quản lý quyền truy cập, KMS mã hóa dữ liệu, và Secrets Manager bảo vệ thông tin xác thực – tạo thành nền tảng bảo mật của kiến trúc hệ thống.
2. Khả năng tìm kiếm được cung cấp

- Tìm kiếm bằng hình ảnh (Image Search): Khách hàng tải ảnh trang sức lên để tìm ngay các kiểu dáng tương tự.
- Tìm kiếm theo chủ đích (Intent Search): Hệ thống có thể hiểu ý định tìm kiếm từ truy vấn được biểu đạt bằng ngôn ngữ của người dùng – từ phong cách, kiểu dáng, chất liệu, dịp sử dụng hay sở thích thiết kế.
- Hybrid Search: Kết hợp tìm kiếm bằng hình ảnh và văn bản để cho ra kết quả phù hợp nhất (Ví dụ: ‘Chiếc nhẫn tương tự nhưng màu vàng hồng’).
- Tự động làm giàu metadata: Gen AI tự động tạo các mô tả hình ảnh chuẩn, giúp tối ưu độ chính xác của catalog và nâng cao chất lượng phân tích về sau.
LỢI ÍCH
Lợi ích Tài chính
- Cải thiện khả năng tìm kiếm sản phẩm: Hệ thống trả về Top-3 kết quả tìm kiếm với độ chính xác đạt 88,5%, giải quyết triệt để các điểm ma sát trong quá trình tìm kiếm sản phẩm, dù cho khách hàng tìm bằng văn bảng, hình ảnh hay kết hợp cả hai. Nhờ đó, khách hàng có thể nhanh chóng tìm đúng sản phẩm mong muốn, gần như không tốn công sức, qua đó gia tăng rõ rệt tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện trải nghiệm mua sắm.
- Tăng mức độ tương tác của khách hàng: Giảm bớt trở ngại trong quá trình tìm kiếm giúp nâng cao sự hài lòng và xây dựng sự gắn bó lâu dài.
- Tối ưu hiệu quả vận hành bán hàng: Rút ngắn thời gian onboarding cho nhân viên bán hàng mới thông qua việc cải thiện khả năng truy cập kho kiến thức sản phẩm có cấu trúc và dễ tìm kiếm hơn; đồng thời nâng cao tính nhất quán và độ chính xác của thông tin sản phẩm trên toàn bộ các kênh bán hàng.
Lợi ích Vận hành
- Trải nghiệm tìm kiếm thống nhất: Mang lại khả năng tìm kiếm nhất quán trên website thương mại điện tử, ứng dụng di động và các kênh bán hàng số.
- Kiến trúc dễ mở rộng: Hỗ trợ hàng triệu SKU với tốc độ truy xuất thấp và chất lượng kết quả ổn định.
- Thông tin chi tiết hữu ích: Bảng phân tích từ hệ thống quản trị giúp đội ngũ PNJ hiểu rõ xu hướng tìm kiếm và nhu cầu của khách hàng theo thời gian thực.
- Quy trình chuẩn hóa: Pipeline tự động hóa toàn bộ giúp đơn giản hóa việc cập nhật sản phẩm và làm giàu danh mục.
Cải thiện Hiệu suất
- Tốc độ phản hồi nhanh: Với tốc độ trả kết quả dưới 5 giây trên mọi hình thức tìm kiếm, hệ thống giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm tỷ lệ thoát trang. Dù khách hàng tìm bằng văn bản, hình ảnh hay kết hợp cả hai, trải nghiệm luôn liền mạch và mượt mà, khuyến khích người dùng khám phá sâu hơn danh mục sản phẩm, ngay cả với những kho hàng lớn.
- Chất lượng truy xuất cao: Tìm kiếm tương đồng dựa trên AI giúp nâng độ chính xác của kết quả cho cả hình ảnh và văn bản.
- Khả năng đối sánh đa phương tiện mạnh mẽ: Hệ thống vẫn duy trì độ chính xác ổn định ngay cả khi hình ảnh thay đổi về ánh sáng, góc chụp hoặc chất lượng camera.
KẾT LUẬN
Bằng việc hợp tác với Renova Cloud, PNJ đã tiến một bước trong việc tái định nghĩa trải nghiệm mua sắm trực tuyến tại Việt Nam, đặc biệt đối với mặt hàng trang sức. Công nghệ Search Intent và Visual Search sử dụng Gen AI trên AWS mang lại trải nghiệm tìm kiếm sản phẩm hiện đại, trực quan và được cá nhân hóa cao, đáp ứng đúng kỳ vọng của khách hàng ngày nay.
Giải pháp này không chỉ cải thiện hiệu suất tìm kiếm sản phẩm trên toàn bộ các kênh online, mà còn đặt nền móng vững chắc cho các đổi mới trong tương lai – bao gồm đề xuất cá nhân hóa, phân tích phong cách nâng cao và trải nghiệm mua sắm ảo được hỗ trợ bằng AI. Nhờ đó, PNJ hiện đang dẫn đầu trong công cuộc hiện đại hóa quy trình bán lẻ, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành trang sức tại Đông Nam Á.
Tìm hiểu thêm → cách ThiSo Mall nâng tầm trải nghiệm mua sắm toàn diện trong 15 ngày với AWS
Liên hệ với Renova Cloud để hiểu thêm các giải pháp có thể phát triển tổ chức của bạn
